En este tutorial, aprenderás a construir un Agente Buscador de Coches impulsado por IA que recomienda inteligentemente las mejores opciones de coches según el presupuesto, el kilometraje, las preferencias de marca y la ciudad, todo utilizando listados de coches reales extraídos en tiempo real.
Construirás un flujo de trabajo completo que:
→ Extrae listados en vivo de Cars.com usando Scrapegraph AI
→ Almacena resultados estructurados en MongoDB
→ Utiliza CrewAI + Nebius LLM para razonamiento y recomendaciones
→ Presenta todo en una interfaz limpia de Streamlit
✅ ENLACES RELEVANTES
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🧑🏼💻ALGUNA INFORMACIÓN
Nebius Token Factory: Una plataforma de inferencia de IA de grado de producción que permite a los equipos implementar modelos de código abierto o personalizados a gran escala con latencia de sub-segundo, escalado automático y fiabilidad a nivel empresarial.
ScrapeGraph AI: Un servicio de web scraping impulsado por IA que extrae datos estructurados de sitios web arbitrarios, manejando contenido dinámico, proxies y diseños complejos, para pipelines RAG, agentes o enriquecimiento de datos.
CrewAI: Un marco de orquestación multi-agente donde los “agentes” de IA colaboran utilizando roles y herramientas definidos (como scrapers web, conectores de base de datos, analizadores de archivos) para automatizar tareas complejas, flujos de trabajo y pipelines.
MongoDB: Una base de datos orientada a documentos NoSQL de código abierto que almacena documentos flexibles, similares a JSON (BSON), permitiendo almacenamiento sin esquema, escalabilidad horizontal y consultas ricas para datos estructurados/semi-estructurados/no estructurados.