Cómo Extraer Datos Públicos de la Web a Gran Escala | Tutorial Fácil de Seguir

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A medida que los volúmenes de datos aumentan diariamente, cada vez más empresas comienzan a darse cuenta de los beneficios de la recopilación de datos públicos de la web. Sin embargo, en lugar de apresurarse, es importante dar un paso atrás y pensar en los objetivos, capacidades y recursos de tu empresa, especialmente al recopilar a gran escala.

En este video sobre cómo extraer datos públicos de la web, aprenderás cómo la recopilación de datos a gran escala puede beneficiar a las empresas comerciales y cómo hacerlo de manera efectiva. Discutiremos qué define la recopilación de datos públicos de la web a gran escala, cuáles son algunos desafíos comunes y cómo evitarlos.

Para construir un pipeline de extracción de datos escalable, necesitarás tres componentes principales: scraping, almacenamiento y procesamiento. Discutiremos cada uno de ellos en detalle y profundizaremos en las diferentes herramientas que se pueden utilizar para cada elemento y cómo elegirlas. A medida que aprendas sobre cada uno de estos componentes, será más claro cómo aprovechar al máximo tus procesos de recopilación de datos públicos de la web.

Además, al hablar de extracción de datos escalable, no podemos omitir el tema del web scraping. Te mostraremos un ejemplo de web scraping en acción y señalaremos las cosas esenciales a recordar, como instalar el lenguaje de programación y las bibliotecas, configurar un IDE y realizar el análisis de datos. Asegúrate de quedarte hasta el final del video, ya que hablaremos sobre servidores proxy y cómo se utilizan para la recopilación de datos públicos de la web a gran escala. También aprenderás sobre la diferencia entre proxies de datacenter y residenciales y cómo elegir el adecuado para tu proyecto de scraping.

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Escalabilidad: Superando tus Límites | OxyCast #4:

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Escalabilidad Horizontal o Vertical, ¿Cuál Eliges? | OxyCast:

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¿Cómo Recopilar Datos Públicos con la API de Scraper de E-Commerce? | Guía Paso a Paso:

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0:00 Introducción

0:28 Aplicaciones y desafíos de la recopilación de datos

01:14 ¿Cómo extraer datos públicos de la web a gran escala?

02:42 APIs de Scraper para la recopilación de datos a gran escala

04:49 Almacenamiento y procesamiento de datos escalables

06:16 Ejemplo de web scraping de datos públicos de la web

08:00 Proxies para extraer datos públicos de la web

09:59 Conclusión

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