Descubre cómo construir un directorio con MILES de listados — sin necesidad de código. En este video, te muestro cómo reconstruiré MontessoriFind.com desde cero utilizando un raspador de Apify, Supabase y servidores MCP con Claude Code para raspar datos al instante y autocompletar una base de datos en vivo.
No necesitas otro tutorial de IA. Necesitas una sala llena de personas que realmente están construyendo.
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Lo que aprenderás en este video:
✅ Cómo usar MCPs para raspar directorios con un solo prompt
✅ Configurar la integración de Apify + Supabase a través de servidores MCP
✅ Automatizar la extracción de datos de Google Maps (escuelas, negocios, etc.)
✅ Construir un frontend MVP completamente funcional en Next.js utilizando agentes de IA
✅ Evitar duplicados, gestionar reseñas y escalar el raspado de manera ética
✅ Cuándo usar raspadores de IA vs. scripts personalizados en Python
Este es el futuro del desarrollo de MVP: prompt → raspar → almacenar → desplegar. Ya sea que estés construyendo un directorio de nicho, un buscador de negocios locales o un SaaS, este flujo de trabajo impulsado por IA ahorra semanas de tiempo de desarrollo.
Perfecto para constructores sin código, hackers independientes y emprendedores de IA. También revelo mi alternativa para tener control total: construir raspadores personalizados con IA en la Escuela de Capitanes de IA (prueba de 7 días disponible).
🔧 HERRAMIENTAS UTILIZADAS EN ESTE VIDEO:
⏱️ MARCAS DE TIEMPO:
00:00 El Atajo de IA para Construir Directorios
01:17 Configurando Apify MCP + Supabase
03:22 Reconstruyendo MontessoriFind.com
04:48 Modo Plan: Por Qué Es Crítico para los Agentes de IA
05:34 Elegir el Raspador Correcto (Extractor de Google Maps)
06:17 Inserción Automática de Datos + Reseñas en Supabase
07:22 Prototipando el Frontend con IA
09:00 Orquestación de IA: Flujo de Trabajo de Agentes Paralelos
10:28 Aplicando Renderizado del Lado del Servidor Amigable con SEO
11:24 MVP en Vivo: Conectado a Datos Reales
12:18 Próximos Pasos: Escalando a 7,000 Listados