En un sistema de alto tráfico, demasiadas solicitudes golpeando un servidor al mismo tiempo pueden llevar a un rendimiento lento o tiempo de inactividad. ¡Ahí es donde entran el Rate Limiting y el Throttling! Estas técnicas aseguran la estabilidad del sistema gestionando el tráfico de la API de manera eficiente. En este video, desglosaremos sus diferencias, casos de uso e implementación en el mundo real en Java utilizando los algoritmos Token Bucket y Leaky Bucket. Aprende cómo prevenir la sobrecarga de la API, mejorar el rendimiento y elegir la mejor estrategia para tu backend. Ya sea que estés construyendo APIs, trabajando con microservicios en la nube o diseñando sistemas escalables, esta inmersión profunda en Rate Limiting y Throttling te ayudará a optimizar el rendimiento de la API como un profesional. 🚀
📌 Timestamps
00:00 – Introducción: Por Qué el Control de Tráfico API es Importante
00:39 – ¿Qué es el Rate Limiting? ¿Cómo Funciona?
01:20 – ¿Qué es el Throttling? Las Claves Diferencias
02:14 – Cuándo Usar Rate Limiting vs. Throttling
03:41 – Algoritmo Token Bucket: Rate Limiting en Acción
04:36 – Algoritmo Leaky Bucket: Cómo Funciona el Throttling
07:11 – Conclusión Clave
Certificación AWS:
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