¡Aprende cómo RAG (Generación Aumentada por Recuperación) resuelve el desafío de conectar asistentes de IA como ChatGPT a enormes repositorios de documentos!
En este video completo, te mostraremos exactamente cómo hacer que la IA busque, lea y entienda grandes documentos de empresa utilizando incrustaciones vectoriales y búsqueda semántica.
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📚 Lo que Aprenderás:
• Qué es RAG y por qué es revolucionario para la búsqueda de documentos con IA
• Cómo las incrustaciones vectoriales transforman documentos en datos buscables
• El proceso RAG en 3 pasos: Recuperación, Aumento, Generación
• Búsqueda semántica vs métodos de búsqueda tradicionales
• Estrategias críticas de segmentación para diferentes tipos de documentos
• Demostración de RAG
⏱️ Tiempos:
00:00 - Introducción a RAG
00:24 - Por qué los Métodos de Búsqueda Tradicionales No Funcionan
00:55 - El Método RAG Explicado
01:54 - Paso 1: Proceso de Recuperación
02:25 - Paso 2: Aumento Explicado
03:15 - Paso 3: Proceso de Generación
03:54 - Estrategias para la Calibración de RAG
05:01 - Introducción a la Demostración del Laboratorio Práctico
05:27 - Demostración - Configurar el Entorno de Desarrollo
06:10 - Demostración - Inicializar la Base de Datos Vectorial
06:29 - Demostración - Estrategia de Segmentación e Incrustación
07:19 - Demostración - Alimentar la IA
07:50 - Demostración - Búsqueda Semántica
08:16 - Demostración - Lanzar una Interfaz Web Simple
09:43 - Conclusión y Acceso Gratuito al Laboratorio
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