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¡Gracias a todos por su apoyo! 📌🕷*******************【Índice】*********************🕷📌
✅Parte 1: Entorno
1 Configuración del entorno Python
0:01:04 Windows: Anaconda+Python+PyCharm
0:17:03 Linux: Comando de un solo clic
0:19:58 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
2 Configuración del entorno MongoDB
0:22:36 Windows: MongoDB+Robomongo
0:32:52 Linux: Comando de un solo clic
0:34:59 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
3 Configuración del entorno Redis
0:36:54 Windows: Redis + Manager
0:43:10 Linux: Comando de un solo clic
0:43:10 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
4 Configuración del entorno MySQL
00:45:56 Windows: MySQL + MySQL-Front
00:50:14 Linux: Comando de un solo clic
00:52:36 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
5 Configuración de múltiples versiones de Python
01:02:11 Windows: MySQL + MySQL-Front
01:14:25 Linux: Comando de un solo clic
01:20:25 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
6 Configuración de PyCharm
01:20:25
7 Instalación de bibliotecas comunes de Python para raspado
01:24:40 Windows: urllib; requests; selenium; phantomjs; lxml; beautifulsoup; py...; redis; flask; django; jupyter
02:05:49 Linux: Comando de un solo clic
02:05:49 Mac: Homebrew + Comando de un solo clic
✅Parte 2: Fundamentos
02:07:48 7 Principios básicos del raspado
02:55:03 8 Uso básico de la biblioteca Urllib
03:40:27 9 Uso básico de la biblioteca Requests
04:15:40 10 Fundamentos de expresiones regulares
04:57:14 Índice de libros de Douban para raspado
05:06:17 11 Detalles de BeautifulSoup
05:54:34 12 Detalles de PyQuery
06:31:41 13 Detalles de Selenium
✅Parte 3: Práctica
07:21:01 14 Raspado de películas de Maoyan usando Requests+expresiones regulares
07:43:21 15 Análisis de solicitudes Ajax y raspado de imágenes de moda de Toutiao
08:23:43 16 Simulación de navegador con Selenium para raspado de información de productos y comida de Taobao
09:04:34 17 Mantenimiento de un pool dinámico de proxies usando Redis+Flask
09:58:00 18 Manejo de proxies para el raspado de artículos de WeChat
10:53:14 19 Mantenimiento de un pool dinámico de Cookies usando Redis+Flask
✅Parte 4: Marco
11:52:05 20 Uso básico del marco PySpider y raspado práctico de TripAdvisor
12:26:40 Uso avanzado de PySpider
12:26:40 21 Descripción general de la arquitectura de PySpider y detalles de uso
13:16:39 22 Instalación del marco Scrapy
13:29:09 23 Uso básico del marco Scrapy
14:13:28 24 Detalles de la línea de comandos de Scrapy
14:34:51 25 Uso de selectores en Scrapy
14:52:54 26 Uso de Spiders en Scrapy
15:22:46 27 Uso de Item Pipeline en Scrapy
15:32:29 28 Uso de Download Middleware en Scrapy
15:59:55 29 Raspado de información de usuarios de Zhihu con Scrapy
16:53:28 30 Raspado de Weibo usando Scrapy+pool de Cookies
18:13:19 31 Raspado de datos de acciones de Weibo usando Scrapy+Tushare
✅Parte 5: Distribuido
18:23:24 32 Principios de distribución de Scrapy y análisis del código fuente de Scrapy-Redis
18:53:43 33 Construcción de arquitectura distribuida de Scrapy para raspado de Zhihu
19:22:17 34 Detalles de implementación de Scrapy distribuido
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