¿Eres nuevo en el web scraping y no sabes por dónde empezar? En este tutorial amigable para principiantes, desglosaremos los conceptos esenciales que todo aspirante a scraper debe entender antes de enviar su primera solicitud.
Este tutorial consiste en robots.txt, límites de tasa, estado, solicitudes y más. ¡Perfecto si quieres comenzar con el web scraping con la ayuda de Python!
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En este video, te guío a través de los conceptos fundamentales que necesitas conocer antes de sumergirte en el web scraping con Python. Cubrimos temas esenciales, incluidos los códigos de estado HTTP (200, 403, 404), cómo verificar archivos robots.txt para entender los permisos de scraping, límites de tasa y retrasos de rastreo, usando encabezados para eludir bloqueos básicos y probando la accesibilidad del sitio web.
Demuestro ejemplos reales utilizando sitios web como Books to Scrape, Amazon y Baseball Reference para mostrarte exactamente qué sucede cuando haces solicitudes a diferentes sitios. Aprenderás a identificar si una página se puede raspar, entender la estructura del archivo robots.txt, verificar retrasos de rastreo y usar diferentes encabezados de agente de usuario para mejorar tu tasa de éxito. Este es el primer video de mi serie completa de web scraping donde iremos construyendo progresivamente desde los conceptos básicos de Beautiful Soup hasta técnicas avanzadas, incluyendo scraping potenciado por IA con modelos de lenguaje grandes.
Al final de este video, comprenderás las consideraciones éticas y los requisitos técnicos para el web scraping, estableciendo una base sólida para las técnicas de scraping más avanzadas que cubriremos en videos futuros. Estoy publicando dos videos por semana en esta serie, y también acepto proyectos de web scraping freelance, así que no dudes en contactarme por correo o Discord si necesitas ayuda con tus necesidades de scraping.
MARCAS DE TIEMPO
00:00 Introducción a la serie de Web Scraping
01:14 Comenzando con importaciones básicas
01:52 Parte 1: Obteniendo tu primera página
03:01 Entendiendo los códigos de respuesta (200, 403, 404)
05:17 Probando solicitudes fallidas con errores 403
08:03 Ejemplo de página 404 No Encontrada
09:21 Parte 2: Verificando el archivo robots.txt
11:04 Visualizando el archivo robots.txt de Amazon
12:00 Ejemplo 3: Buscando retraso de rastreo
13:06 Ejemplo 4: Verificando si puedes raspar una página
15:11 Ejemplo 5: Usando encabezados para eludir errores
17:32 Revisión final y puntos clave
OTROS REDES SOCIALES:
¿Quién es Ryan?
Ryan es Científico de Datos en una empresa fintech, donde se enfoca en la prevención de fraudes en la suscripción y el riesgo. Antes de eso, trabajó como Analista de Datos en una empresa de software de impuestos. Tiene un título en Ingeniería Eléctrica de UCF.
¿Quién es Matt?
Matt es el fundador de Width.ai, una agencia de IA y Aprendizaje Automático. Antes de iniciar su propia empresa, fue Ingeniero de Aprendizaje Automático en Capital One.
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