Los clientes se están yendo — silenciosamente, sin quejas, y a menudo antes de haber generado suficiente valor para cubrir lo que costó adquirirlos. El análisis de churn es cómo averiguas quién se va, cuándo y por qué — y qué hacer al respecto. En este video, lo desgloso usando una aplicación de fitness como nuestro ejemplo, y repaso todo: cómo calcular la tasa de churn, cómo leer una curva de supervivencia, cómo segmentar y diagnosticar el churn, y cómo encontrar las señales de advertencia antes de que un cliente realmente cancele.
Al final, entenderás:
✅ La fórmula de la tasa de churn — y por qué incluso un pequeño churn mensual se acumula rápidamente
✅ La diferencia entre churn voluntario e involuntario (pasivo)
✅ La curva de supervivencia — y lo que su forma te indica
✅ Churn temprano vs. tardío — dos problemas completamente diferentes con soluciones distintas
✅ Cómo segmentar quién se va antes de diagnosticar por qué
✅ Cómo mapear el momento del churn para encontrar momentos desencadenantes específicos
✅ La encuesta de salida — cómo convertir un número en una lista de causas solucionables
✅ Indicadores adelantados — cómo detectar el churn antes de que ocurra e intervenir a tiempo
✅ Por qué el churn pasivo es recuperable — y cómo funciona una campaña de cobro
Perfecto para principiantes — especialmente útil para negocios de suscripción, aplicaciones y programas de fidelización.
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