Conjunto de Datos y Otros Recursos:
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En este completo proyecto de ANÁLISIS DE CHURN utilizando SQL Server, Power BI y Python, cubriremos una amplia gama de temas que incluyen
1. Proceso ETL en SQL Server
2. Limpieza de Datos en SQL Server
3. Transformaciones en Power BI
4. Visualización en Power BI y Mejora de Visuales
5. Construcción de Modelo de Aprendizaje Automático - Random Forest en Jupyter Notebook
6. Visualización de Datos Predichos en Power BI - Perfil de Churner Predicho
A continuación se presentan las Marcas de Tiempo:
0:00 - Introducción
1:03 - Explicación del Conjunto de Datos
2:13 - Objetivos del Proyecto y Métricas Requeridas
3:03 - ETL de SQL Server y Limpieza de Datos
19:13 - Carga de Datos en Power BI, Transformación, Plano y Medidas
27:48 - Visualización en Power BI - Página de Resumen
1:07:09 - Construcción del Modelo de Aprendizaje Automático - Random Forest
1:29:29 - Visualización en Power BI - Página de Predicción de Churn
Enlace de Instalación de SSMS:
Enlace de Instalación de Anaconda (Jupyter Notebook + Python):
Enlaces de Afiliados --
Mejor Servicio de Alojamiento Web :
Tecnología genial que utilizo para estos videos :
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