Aprende a realizar análisis de retención y churn en investigación de mercados para identificar qué clientes son propensos a irse y qué impulsa la lealtad. Este tutorial cubre técnicas esenciales para medir, visualizar y predecir la retención y el churn de clientes, utilizando datos empresariales del mundo real. Siguiendo estos pasos, obtendrás información práctica para mejorar la lealtad del cliente, reducir costos de adquisición y aumentar los ingresos.
Explorarás pasos clave de preparación de datos, estrategias de segmentación, análisis de cohortes, modelado predictivo y cómo interpretar resultados para recomendaciones empresariales. El video te guía a través de las mejores prácticas para manejar datos faltantes, analizar tipos de contratos, patrones demográficos y métodos de pago, y concluye con recomendaciones prácticas para dirigir esfuerzos hacia segmentos de clientes de alto riesgo.
00:00 Introducción al análisis de retención y churn
01:15 Conceptos clave de investigación de mercados
02:00 Cargando y previsualizando datos de clientes
03:10 Revisando características y tipos de datos
04:07 Calculando conteos y tasas de churn
05:00 Tasa de churn por tipo de contrato
06:31 Visualizando churn por contrato
07:24 Segmentación demográfica del churn
08:18 Tendencias de churn por antigüedad
09:24 Explorando la actividad de clientes en retail online
10:33 Análisis de cohortes para retención
11:51 Visualizando la retención con mapas de calor
12:59 Prediciendo churn con aprendizaje automático
13:41 Evaluando el rendimiento del modelo
14:18 Identificando clientes de alto riesgo
15:22 Manejo de datos faltantes
16:09 Agrupando y agregando datos de churn
17:04 Verificando datos de NPS y encuestas
18:09 Segmentando churn por atributos clave
19:01 Churn por método de pago
19:53 Calculando el índice de retención
20:40 Análisis de tendencias de retención
21:49 Ejemplo de investigación de mercados y recomendaciones
22:55 Segmentando y priorizando esfuerzos de retención
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