🔍 En este tutorial de Power BI sobre Churn de Clientes y Pronóstico de Ingresos, aprenderás a construir un análisis completo de churn y un modelo de pronóstico desde cero. Esta guía paso a paso muestra cómo analizar la retención de clientes, modelar el comportamiento de churn y pronosticar ingresos futuros utilizando DAX, modelado de datos estructurado y paneles interactivos.
*Aprende Más:*
Para acceder a la publicación completa del blog y descargar el panel de Power BI completo, incluyendo todas las medidas DAX y la fuente de datos utilizada en este video, visita:
*Contenido y Tiempos:*
00:00 Introducción y Visión General del Panel de Churn y Pronóstico de Clientes. Explora la solución completa de Power BI, incluyendo análisis de churn, seguimiento de cohortes y pronóstico de ingresos, y comprende cómo encaja el modelo completo.
01:38 Carga de Datos, Modelo de Datos y Configuración de DAX. Importa el conjunto de datos, construye el modelo de datos, crea la tabla de Calendario y añade columnas DAX personalizadas para apoyar el análisis de churn y retención.
11:42 Medidas DAX Básicas para Churn y Retención de Clientes. Desarrolla medidas DAX clave para analizar el churn de clientes, tasas de retención y métricas de clientes activos.
17:15 Visualizando la Retención de Clientes con un Mapa de Calor de Cohortes. Construye un mapa de calor de retención basado en cohortes y analiza el comportamiento de churn a través de grupos de clientes a lo largo del tiempo.
21:43 Crecimiento de Clientes, Parámetros y Pronóstico de Ingresos. Implementa parámetros y medidas DAX para modelar el crecimiento de clientes, tasas de churn y pronosticar ingresos futuros.
28:18 Análisis de Sensibilidad, Resumen y Recorrido Final del Panel. Prueba diferentes escenarios utilizando análisis de qué pasaría si, revisa supuestos clave y recorre el panel completado.
*Mis Otros Tutoriales de Análisis de Datos:*
*Mis Tutoriales de Modelado Financiero en Microsoft Excel:*
*Preguntas:*
Descargo de responsabilidad: Este video se proporciona solo con fines informativos y educativos generales y no es un sustituto del asesoramiento profesional. Microsoft, Microsoft Excel y Power BI son marcas registradas del grupo de empresas Microsoft.