Analizar qué clientes abandonan y por qué parece encajar en el tema típico de aprendizaje automático. Pero dado que la probabilidad de abandono de clientes está muy influenciada por la duración de la relación con el cliente, los modelos típicos de aprendizaje automático no son los más adecuados.
Como hemos visto en la serie de seminarios de Análisis de Cohortes, la curva de supervivencia nos da una buena imagen de cómo cambia la pérdida de clientes a lo largo del tiempo. Resultó que existen modelos estadísticos y de aprendizaje automático que podemos utilizar para predecir la curva de supervivencia. Al usar estos modelos, podemos analizar qué hace que los clientes abandonen y predecir quién podría hacerlo.
En este seminario, Kan presenta el Modelo de Regresión de Cox y el Modelo de Supervivencia Aleatoria para analizar la pérdida de clientes con una demostración en vivo.
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