RUL es el tiempo o ciclos restantes que la máquina probablemente operará sin fallos. Al estimar el RUL, el operador puede decidir la frecuencia del mantenimiento programado y evitar tiempos de inactividad no planificados.
En esta DataHour, Jidhu explicará la estimación del RUL (Vida Útil Restante) de una máquina utilizando datos de sensores con datos de series temporales multivariantes realistas para aprovechar el poder de las redes neuronales profundas en la práctica. También se centrará en cómo puedes construir un modelo DCNN (Redes Neuronales Convolucionales Profundas) para la predicción.
Mantente al tanto de tu industria interactuando con nosotros en nuestros canales sociales: