¿Qué pasaría si pudieras predecir la falla de un circuito antes de que ocurra? Este proyecto construye una red neuronal en PyTorch que estima la Vida Útil Restante (RUL) de un condensador en un circuito RC a partir de su comportamiento de decaimiento de voltaje.
La idea: a medida que un circuito RC funciona, el dieléctrico del condensador se descompone bajo estrés y pierde lentamente capacitancia, cambiando cómo decae su voltaje (T = RC). Al aprender la tasa de cambio de ese decaimiento, el modelo deduce cuán cerca está el condensador del final de su vida útil, definido aquí como una caída del 20% en capacitancia.
El video repasa el contexto físico, la teoría, el modelo y los resultados:
• Conjunto de datos — Conjunto de Datos de Estrés Eléctrico de Condensadores de la NASA (condensadores estresados a 10V, 12V, 14V; señales de EIS + carga/descarga)