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⌚Tiempos:
00:00 - Introducción
00:28 - Visión artificial
02:14 - Inspección visual impulsada por IA
03:44 - Caso de uso de inspección visual impulsada por IA - Inspección primaria
05:04 - Conclusión
La visión artificial, en el contexto de la automatización industrial, es el proceso de realizar inspecciones visuales automatizadas en piezas utilizando cámaras y algoritmos de software.
Un sistema de visión artificial está compuesto por una cámara, software de inspección que se ejecuta en una computadora y una interfaz a un sistema de control.
Cuando el sistema de control detecta una pieza, envía un disparador al software de inspección.
El software de inspección envía un disparador a la cámara.
La cámara toma una foto de la pieza y la envía al software de inspección.
El software ejecuta un algoritmo en la imagen para determinar si la pieza es buena o mala y envía el resultado al sistema de control.
El sistema de control rechaza la pieza si es mala.
Aunque los sistemas de visión artificial son simples de entender, pueden ser muy complejos de configurar.
Eso se debe a que, con los sistemas de visión artificial tradicionales, el algoritmo utilizado para inspeccionar piezas es un algoritmo basado en reglas. En un algoritmo basado en reglas, un ingeniero define manualmente los límites que el algoritmo utiliza para determinar si una pieza es buena o mala.
Los algoritmos basados en reglas funcionan bien para defectos que son fáciles de definir, como dimensiones, formas y conteos.
No funcionan tan bien para defectos más abstractos que requieren juicio, como rasguños, manchas y contaminación.
Gracias a los avances en tecnología informática, ahora se pueden implementar sistemas de visión artificial impulsados por IA para mejorar los resultados de estas inspecciones difíciles.
El software moderno de inspección visual como MELSOFT VIXIO de Mitsubishi permite a los ingenieros construir fácilmente algoritmos impulsados por IA para detectar anomalías en las piezas sin definir límites.
Para hacer esto, un ingeniero sube fotos de piezas buenas y las utiliza para entrenar un modelo de IA.
Una regla general es que utilizarás alrededor de 100 imágenes para entrenar un modelo.
Una vez que el modelo está entrenado con imágenes de piezas buenas, el ingeniero puede validar el modelo subiendo más fotos de piezas buenas y malas y ejecutando el algoritmo en esas piezas.
Después de la validación, el modelo de IA puede ser implementado en un entorno de producción y ser utilizado para inspeccionar todas las piezas en una línea de producción.
Sin haber sido mostrado nunca qué es una pieza mala o tener límites establecidos, el algoritmo puede identificar de manera consistente y precisa piezas malas que tienen defectos difíciles de definir, como imperfecciones de color y rasguños.
Un uso muy común de la inspección visual impulsada por IA es para la inspección primaria de productos en una línea de producción.
En un caso de uso de inspección primaria, se utiliza un sistema de visión artificial para inspeccionar cada pieza en una línea de producción. A diferencia de un operador, el sistema de visión artificial puede inspeccionar miles de piezas por hora de manera consistente y confiable.
Si el sistema de visión artificial detecta una pieza defectuosa, el sistema de control rechaza la pieza de la línea de producción. Estas piezas rechazadas se acumulan en un área de trabajo manual donde son revisadas por un operador.
Si la pieza es realmente mala, el operador puede clasificar la pieza para retrabajo.
Si la pieza es un rechazo falso, el operador puede agregar esta imagen a los datos de entrenamiento del algoritmo para mejorar su rendimiento y reintroducir la pieza en la línea de producción.
Esta es una muy buena solución para las empresas manufactureras porque limita la cantidad de inspección manual que se requiere para una línea de producción, limita la cantidad de material de desecho innecesario producido y proporciona una oportunidad para mejorar continuamente el rendimiento del sistema.
@MitsubishiFAEU
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MELSOFT VIXIO: Software de Inspección Visual Impulsado por IA para Automatización Industrial:
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