2:55 - A11Y en R: Adaptando los 10 consejos y advertencias de Sarah L. Fossheim a tener en cuenta al diseñar visualizaciones de datos accesibles | Maya Gans
30:11 - Aventuras con {highcharter} y el módulo de accesibilidad de Highcharts | Mara Averick
58:07 - Preguntas y respuestas
A11Y en R: Adaptando los 10 consejos y advertencias de Sarah L. Fossheim a tener en cuenta al diseñar visualizaciones de datos accesibles | Presentado por Maya Gans
Resumen: Esta charla utilizará visualizaciones basadas en R y recorrerá ejemplos de consideraciones de accesibilidad al hacer gráficos y aplicaciones.
Biografía del ponente: Maya Gans es Ingeniera de Visualización de Datos en Atorus Research, donde desarrolla aplicaciones personalizadas utilizando R y JavaScript. Como pasante en RStudio, diseñó TidyBlocks, un lenguaje de programación visual basado en bloques. Maya también coescribió JavaScript para Ciencia de Datos. Maya utiliza `ggplot2` y `d3.js` para crear infografías relacionadas con la música para JamBase.com. Cuando Maya no está programando, está escalando montañas.
Aventuras con {highcharter} y el módulo de accesibilidad de Highcharts | Presentado por Mara Averick
Resumen: Lecciones aprendidas sobre accesibilidad en visualización de datos a través del uso del paquete R {highcharter} y el módulo de accesibilidad de la biblioteca de visualización Highcharts.
Biografía del ponente: Mara es defensora de desarrolladores en RStudio. No es autora ni del paquete highcharter ni de la biblioteca de gráficos Highcharts, pero disfruta usar ambos para crear visualizaciones de datos interactivas y accesibles.
Tantas increíbles recursos compartidos ayer sobre accesibilidad en visualización de datos:
🌟 Chartability (preguntas) para asegurar que las visualizaciones de datos, sistemas e interfaces sean accesibles:
https://lnkd.in/d_7wk3zx🌟 Visualización accesible a través de descripciones en lenguaje natural por Alan Lundgard y Arvind Satyanarayan:
https://lnkd.in/dpdN4skK🌟 Cuenta de Twitter a seguir: @alttextreminder
Paquetes compartidos:
Caleb mencionó un gran punto de que visualizar datos no es nuevo, por lo que puede ser útil mirar disciplinas adyacentes para ver cómo las personas han resuelto esto antes. Por ejemplo, los cartógrafos han tenido formas realmente creativas de hacer las cosas visibles.
🗺 Sarah Belle, cartógrafa que hace fuentes / tipografía realmente legible en mapas:
sarahbellmaps.com/belltopo-sans-font-by-sarah-bell/