Al realizar muchos experimentos de aprendizaje con la misma arquitectura de modelo y diferentes conjuntos de datos, podemos hacer argumentos estadísticos adecuados sobre el rendimiento del enfoque de modelado. La validación cruzada es una técnica para realizar muchos experimentos con un conjunto de datos pequeño.