Curso de Posgrado en Aprendizaje Automático, Profesor Michael J. Pyrcz
Resumen de la Clase:
Clase sobre validación cruzada de modelos, incluyendo flujos de trabajo y filosofía.
Aquí hay una lista de todas mis conferencias sobre aprendizaje automático predictivo:
Nota, he excluido mis conferencias sobre modelado predictivo de aprendizaje profundo por brevedad.
Capítulo del e-book del Curso Gratuito en Línea:
Teoría y flujos de trabajo bien documentados vinculados a las conferencias y paneles interactivos de Python.
Resumen del Curso:
Bienvenido a Aprendizaje Automático Subsuperficial, un curso de posgrado que imparto en la Universidad de Texas en Austin. Aunque el curso se titula oficialmente “Aprendizaje Automático Subsuperficial” para resaltar su enfoque en aplicaciones en modelado subsuperficial, el material es ampliamente aplicable y está diseñado para equiparte con habilidades fundamentales y avanzadas de aprendizaje automático relevantes en diversos campos.
El curso comienza con conceptos básicos en modelado espacial y subsuperficial, fundamentados en principios de geociencia e ingeniería, y construye una base sólida en probabilidad, estadística y selección e ingeniería de características. A partir de ahí, exploramos técnicas de aprendizaje automático inferencial y predictivo, avanzando hasta métodos de aprendizaje profundo de vanguardia. A lo largo del curso, me esfuerzo por hacer que los temas complejos sean accesibles, proporcionando un camino claro para dominar el aprendizaje automático para desafíos del mundo real y empoderándote para navegar y aprovechar con confianza el poder de la revolución digital en curso.
Recursos del Curso:
Mi Contenido Educativo Compartido:
Comparto todo mi contenido educativo universitario para apoyar a estudiantes y profesionales en activo interesados en aprender análisis de datos, geoestadística y aprendizaje automático.
Más sobre el Autor:
Descubre más sobre mis estudiantes de posgrado, mi consorcio de investigación, etc. Estoy feliz de discutir colaboración en investigación y cursos cortos.
Espero que encuentres útil mi contenido educativo del curso en tu viaje por la ciencia de datos,
Profesor Michael J. Pyrcz
Escuela de Ingeniería Cockrell
Escuela Jackson de Geociencias
Universidad de Texas en Austin
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