Este video de Edureka sobre 'Validación Cruzada en Aprendizaje Automático' cubre una breve introducción a la Validación Cruzada con sus diversos tipos, limitaciones y aplicaciones. A continuación se presentan los temas discutidos en este video tutorial de Aprendizaje Automático:
¿Qué es la Validación Cruzada en Aprendizaje Automático?
Tipos de Validación Cruzada
API de Validación Cruzada
Cómo Medir el Sesgo-Varianza del Modelo
Limitaciones de la Validación Cruzada
Aplicaciones de la Validación Cruzada
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¿Cómo Funciona?
El curso de Aprendizaje Automático de Edureka utilizando Python está diseñado para que comprendas los conceptos de Aprendizaje Automático. La capacitación en Aprendizaje Automático proporcionará una comprensión profunda del Aprendizaje Automático y su mecanismo. Como Científico de Datos, aprenderás la importancia del Aprendizaje Automático y su implementación en el lenguaje de programación Python. Además, se te enseñará sobre Aprendizaje por Refuerzo, que a su vez es un aspecto importante de la Inteligencia Artificial. Podrás automatizar escenarios de la vida real utilizando Algoritmos de Aprendizaje Automático. Hacia el final del curso, discutiremos varios casos de uso prácticos del Aprendizaje Automático en el lenguaje de programación Python para mejorar tu experiencia de aprendizaje.
¿Por qué aprender Aprendizaje Automático utilizando Python?
La Ciencia de Datos es un conjunto de técnicas que permite a las computadoras aprender el comportamiento deseado a partir de datos sin ser programadas explícitamente. Emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las amplias áreas de matemáticas, estadísticas, ciencia de la información y ciencias de la computación. Este curso te expone a diferentes clases de algoritmos de aprendizaje automático como algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo. Este curso te imparte las habilidades necesarias como preprocesamiento de datos, reducción de dimensionalidad, evaluación de modelos y también te expone a diferentes algoritmos de aprendizaje automático como regresión, agrupamiento, árboles de decisión, bosque aleatorio, Naive Bayes y Q-Learning.
Después de completar esta Capacitación en Certificación de Aprendizaje Automático utilizando Python, deberías ser capaz de:
Obtener información sobre los 'Roles' desempeñados por un Ingeniero de Aprendizaje Automático
Automatizar el análisis de datos utilizando Python
Describir el Aprendizaje Automático
Trabajar con datos en tiempo real
Aprender herramientas y técnicas para modelado predictivo
Discutir algoritmos de Aprendizaje Automático y su implementación
Validar algoritmos de Aprendizaje Automático
Explicar Series Temporales y sus conceptos relacionados
Adquirir experiencia para manejar negocios en el futuro, viviendo el presente
¿Quién debería optar por esta Capacitación en Certificación de Aprendizaje Automático utilizando Python?
El curso de Certificación en Aprendizaje Automático de Edureka en Python es adecuado para los siguientes profesionales:
Desarrolladores que aspiran a ser 'Ingenieros de Aprendizaje Automático'
Gerentes de Análisis que lideran un equipo de analistas
Analistas de Negocios que desean entender las Técnicas de Aprendizaje Automático (ML)
Arquitectos de Información que desean adquirir experiencia en Análisis Predictivo
Profesionales de 'Python' que desean diseñar modelos predictivos automáticos
Para Capacitación y Certificación en Línea, por favor contáctanos en sales@edureka.in o llámanos al IND: 9606058406 / US: 18338555775 (número gratuito) para más información.