#ValidaciónCruzadaEnAprendizajeAutomático #ValidaciónCruzada #QuéEsLaValidaciónCruzada #TutorialDeAprendizajeAutomático #AprendizajeAutomático #Intellipaat
En este video sobre "Validación Cruzada en Aprendizaje Automático", exploraremos el concepto crucial de Qué es la Validación Cruzada. Luego, revisaremos los diferentes tipos de métodos de validación cruzada. Por último, te mostraremos la implementación de la Validación Cruzada.
🔵 Los siguientes temas se cubren en esta sesión:
00:00 - Introducción
00:55 - Por qué Validación Cruzada
02:19 - Qué es la Validación Cruzada
04:43 - Diferentes Tipos de Métodos de Validación Cruzada
10:57 - Beneficios de la Validación Cruzada
12:07 - Implementación de Demostración de Validación Cruzada
✅ ¿Qué es la validación cruzada y por qué se utiliza?
La validación cruzada es una técnica muy útil para evaluar la efectividad de un modelo de aprendizaje automático, particularmente en casos donde necesitas mitigar el sobreajuste. También es útil para determinar los hiperparámetros de tu modelo, en el sentido de qué parámetros resultarán en el menor error de prueba.
✅ ¿Qué es la validación cruzada para principiantes?
Se elimina parte de los datos antes de que comience el entrenamiento. Luego, cuando se completa el entrenamiento, los datos que se eliminaron pueden usarse para probar el rendimiento del modelo aprendido en datos ``nuevos''. Esta es la idea básica para toda una clase de métodos de evaluación de modelos llamados validación cruzada.
✅ ¿Cuál es el punto principal de la validación cruzada?
La validación cruzada nos ayuda a evitar el sobreajuste del modelo y también ayuda a aumentar la precisión de generalización, que es la precisión del modelo en puntos futuros no vistos.
➡️ Acerca del Curso
Explora este curso de Aprendizaje Automático impartido por profesores del IIT Madras y expertos de la industria que te ayudarán a dominar los algoritmos de Aprendizaje Automático. Esta capacitación de certificación en ML te ayudará a dominar Python, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas y habilidades de IA. Inscríbete en este curso de capacitación y obtén tu certificación en Aprendizaje Automático de IITM Pravartak.
➡️ ¿Quién debería tomar este curso?
Expertos han diseñado nuestro curso de ML para que cualquier persona, desde un principiante/estudiante de pregrado hasta un profesional que busca un cambio de carrera, pueda beneficiarse de él.
✅ Características Clave - (Características del Curso)
👉🏼50+ sesiones en vivo durante siete meses
👉🏼218 horas de videos a tu ritmo
👉🏼200 horas de proyectos y ejercicios
👉🏼Aprende de profesores del IIT Madras y profesionales de la industria
👉🏼1:1 con mentores de la industria
👉🏼Preparación de currículum y revisión de perfil de LinkedIn
👉🏼Soporte 24*7
👉🏼Opción de EMI sin costo
¿Qué se cubre en este programa? -
✅Sesión Preparativa - Linux y Python
✅Manipulación de Datos con SQL
✅Python con Ciencia de Datos
✅Álgebra Lineal y Estadísticas Avanzadas
✅Aprendizaje Automático
✅Aprendizaje Supervisado y No Supervisado en ML
✅Métricas de Rendimiento
✅Aprendizaje Profundo Usando TensorFlow
✅Proyecto Capstone de Ciencia de Datos
✅Estudios de Caso Empresariales
🚀 Certificaciones Avanzadas de Intellipaat
📚Para más información, por favor contáctanos en sales@intellipaat.com o llámanos al IND: 7847955955 / USA: 1-800-216-8930