En este video, Rob Mulla discute la habilidad esencial que todo practicante de machine learning necesita conocer: la validación cruzada. Revisamos ejemplos de validación cruzada con scikit-learn en código Python. sklearn tiene muchas de estas funciones integradas. Sin validación cruzada, es fácil sobreajustar tu modelo y exagerar su poder predictivo. Este video es imprescindible para cualquiera que intente aprender machine learning.
Línea de tiempo:
00:00 Introducción
01:37 Configuración
03:41 El Conjunto de Datos
06:56 La forma incorrecta
10:20 Verificación de retención y línea base
12:50 División de Entrenamiento/Test
15:25 Validación Cruzada
24:14 Aplicando Validación Cruzada
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