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Lec-33: Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos | Preprocesamiento de datos y limpieza de datos

Name: Lec-33: Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos | Preprocesamiento de datos y limpieza de datos
Uploaded: 2024-05-06T11:30:09+00:00
Duration: 9 min 27 s

Gate Smashers

👉 Hoja de ruta completa de ML: https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning ¿Tienes problemas con valores faltantes en tu conjunto de datos? Los datos faltantes son uno de los desafíos más comunes en la preprocesamiento de datos y pueden afectar seriamente la precisión de tu modelo. En este video, el profesor Varun te guiará a través de técnicas simples y efectivas para manejar los valores faltantes, ya sea que estés usando Python, pandas, o apenas estés comenzando tu viaje en ciencia de datos.

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Tiempos:

00:00 - Introducción

00:16 - Manejo de valores faltantes en el conjunto de datos

01:48 - Ejemplos relacionados

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