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Lec-33: Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos | Preprocesamiento de datos y limpieza de datos

Name: Lec-33: Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos | Preprocesamiento de datos y limpieza de datos
Uploaded: 2024-05-06T11:30:09+00:00
Duration: 9 min 27 s

Gate Smashers

¿Manejando valores faltantes en tu conjunto de datos? Los datos faltantes son uno de los desafíos más comunes en el preprocesamiento de datos y pueden afectar seriamente la precisión de tu modelo. En este video, el profesor Varun te guiará a través de técnicas simples y efectivas para manejar los valores faltantes, ya sea que estés usando Python, pandas, o que apenas estés comenzando tu viaje en ciencia de datos.

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Tiempos:

00:00 - Introducción

00:16 - Manejo de valores faltantes en el conjunto de datos

01:48 - Ejemplos relacionados

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🔹 Gate Smashers Shorts:

Mira conceptos rápidos y videos cortos aquí:

https://www.youtube.com/@GSetgoofficial

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https://www.youtube.com/@varunainashots

► Lista de reproducción completa de Machine Learning: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiEXg5BV10k9THtjnS48yI-T