Aprende los conceptos clave del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático. En este video, explicamos cómo manejar datos faltantes, codificar valores categóricos, escalar características, detectar valores atípicos y crear nuevas características a partir de datos en bruto. Esta es una guía amigable para principiantes diseñada para ayudarte a preparar datos limpios y significativos para tus modelos de aprendizaje automático.
Temas cubiertos:
Manejo de valores faltantes
Codificación de datos
Normalización y estandarización
Detección de valores atípicos
Ingeniería de características
Ya sea que seas nuevo en el aprendizaje automático o estés refrescando tus habilidades, este video te brindará ideas prácticas y ejemplos. No olvides dar like, compartir y suscribirte para más tutoriales de IA y ML.
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