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Curso Completo de Limpieza de Datos para Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático [GRATIS] - Edición 2024

Name: Curso Completo de Limpieza de Datos para Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático [GRATIS] - Edición 2024
Uploaded: 2024-02-19T13:53:26+00:00
Duration: 3 h 29 min 35 s

WsCube Tech

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Tiempos:

00:00:00 Introducción al Curso de Limpieza de Datos

00:02:11 ¿Qué es la Limpieza de Datos y cómo usarla?

00:08:59 ¿Qué es un valor faltante y cómo encontrarlo?

00:29:34 Cómo manejar valores faltantes (Eliminación)

00:39:32 Cómo manejar valores faltantes (Imputación de Datos Categóricos)

00:51:07 Cómo manejar valores faltantes (Scikit-Learn)

00:58:24 ¿Qué son la Codificación One Hot y las Variables Dummy?

01:13:27 ¿Qué es la Codificación de Etiquetas?

01:21:59 ¿Qué es la Codificación Ordinal?

01:35:46 ¿Qué es un Valor Atípico y cómo manejarlo?

01:48:26 ¿Cómo eliminar valores atípicos usando IQR?

02:01:03 ¿Cómo eliminar valores atípicos usando Z Score?

02:20:02 ¿Qué es la Escalación de Características (Estandarización)?

02:40:16 ¿Qué es la Escalación de Características (Normalización)?

02:50:50 ¿Cómo manejar datos duplicados?

03:02:22 ¿Cómo reemplazar y cambiar tipos de datos?

03:11:12 Transformador de Funciones

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