Bienvenido a la Sesión 3 del curso GRATUITO de Ciencia de Datos con Python valorado en $300 🚀
únete a nuestra comunidad de WhatsApp
En este video, cubrimos técnicas esenciales de preprocesamiento para preparar tus datos antes de construir modelos de aprendizaje automático. Aprenderás paso a paso cómo manejar diferentes tipos de codificación y escalado de datos en Python con ejemplos prácticos.
🔹 Lo que aprenderás en esta sesión:
Codificación de Etiquetas en Python
Codificación One-Hot para características categóricas
Técnicas de Binarización
Estandarización (escalado Z-score)
Normalización (escalado Min-Max)
Escalado Robusto para transformaciones resistentes a valores atípicos
Estos métodos de preprocesamiento son cruciales para el aprendizaje automático, ya que ayudan a mejorar el rendimiento del modelo, la precisión y la eficiencia del entrenamiento.
📌 Estructura del Curso
Sesión 1: Introducción a la Ciencia de Datos con Python
Sesión 2: Limpieza y Preprocesamiento de Datos
Sesión 3: Codificación y Escalado (este video)
¡Más sesiones publicadas semanalmente!
👉 Esta es parte de un curso de Ciencia de Datos con Python valorado en $300 – absolutamente GRATIS. Asegúrate de suscribirte y seguir la lista de reproducción para continuar tu viaje!
📧 Contacto / Mentoría 1-1:
Email: sajidhafeex@gmail.com
WhatsApp: +923158584479