Entiende las técnicas de preprocesamiento de datos esenciales para preparar datos en bruto para análisis y aprendizaje automático. Aprende a limpiar, transformar y estandarizar datos para mejorar la precisión del análisis.
Temas Cubiertos
Introducción: Importancia de limpiar y transformar datos en bruto.
Técnicas de Preprocesamiento de Datos: Manejo de valores faltantes, escalado, codificación y reducción de dimensionalidad.
Ejemplo en Python: Demostración de imputación, normalización y codificación con bibliotecas como Pandas y Scikit-learn.
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