En este tutorial de aprendizaje automático en Python para principiantes, veremos,
1) Qué es el sobreajuste y el subajuste
2) Cómo abordar el sobreajuste utilizando regularización L1 y L2
3) Escribir código en Python y sklearn para la predicción de precios de viviendas donde veremos un modelo sobreajustado cuando usamos regresión lineal simple. Luego utilizaremos regresión Lasso (regularización L1) y regresión Ridge (regresión L2) para abordar este problema de sobreajuste
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