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Optimización para Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

DeepBean

Aquí cubrimos seis esquemas de optimización para redes neuronales profundas: descenso de gradiente estocástico (SGD), SGD con momentum, SGD con momentum de Nesterov, RMSprop, AdaGrad y Adam.

Capítulos

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Introducción 00:00

Breve repaso 00:27

Descenso de gradiente estocástico (SGD) 03:16

SGD con momentum 05:01

SGD con momentum de Nesterov 07:02

AdaGrad 09:46

RMSprop 12:20

Adam 13:23

SGD vs Adam 15:03

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