Este video es parte del curso "Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Ingenieros" ofrecido en la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA). Este curso introduce la teoría y aplicaciones de ML/IA que son relevantes para la ingeniería, con un enfoque en el aprendizaje automático práctico para la ingeniería civil. En esta clase, nos centramos en el algoritmo de agrupamiento k-means. Discutimos cómo determinar la distorsión de los clústeres y cómo determinar el número óptimo de clústeres k utilizando el método del codo.