El agrupamiento K-means es un algoritmo popular de aprendizaje no supervisado utilizado para agrupar datos en clústeres basados en similitudes. En este video, profundizaremos en cómo funciona el algoritmo K-means, cómo elegir el número correcto de clústeres y sus aplicaciones prácticas en el análisis de datos.
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Tiempos:
00:00 – Introducción
00:28 – Ejemplo de clúster
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