Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado ¿Qué es el Clustering?
El clustering puede ser una opción poderosa al intentar resolver problemas de negocio en Machine Learning. El clustering es un método de aprendizaje no supervisado en machine learning que agrupa instancias similares en clústeres. Se utiliza para descubrir las agrupaciones inherentes en los datos, como agrupar a los clientes según su comportamiento de compra. Algoritmos de clustering como K-means, Clustering Jerárquico y DBSCAN se utilizan comúnmente en diversas aplicaciones como segmentación de imágenes, detección de anomalías y segmentación de mercado. ¡Descubre más sobre el clustering en este video!
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