La detección de anomalías es la técnica de identificar eventos u observaciones raras que pueden generar sospechas al ser estadísticamente diferentes del resto de las observaciones. Este comportamiento “anómalo” típicamente se traduce en algún tipo de problema como fraude con tarjeta de crédito, máquina fallando en un servidor, un ciberataque, etc.
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▬▬▬▬▬ Contenidos de este video ▬▬▬▬▬
00:00:00 - ¿Qué es la detección de anomalías?
00:03:49 - Detección de anomalías con Isolation Forest
00:16:35 - Implementación práctica de Isolation Forest
00:22:05 - Detección de anomalías usando clustering DBScan
00:26:40 - Implementación práctica de DBSCAN
00:29:50 - Detección de anomalías con Local Outlier Factor