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https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning Los algoritmos de aprendizaje supervisado son una parte clave del aprendizaje automático, donde los modelos se entrenan con datos etiquetados para hacer predicciones o clasificar nuevas entradas. Estos algoritmos aprenden de datos pasados para identificar patrones y tomar decisiones informadas.
En este video, exploraremos los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados, incluyendo regresión lineal, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte, y discutiremos cómo implementarlos de manera efectiva.
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00:00 – Introducción
00:19 – Aprendizaje supervisado
03:05 – Recolección de datos
03:38 – Entrenamiento
04:48 – Pruebas
05:32 – algoritmos
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