===== Me gusta: 23 👍: No me gusta: 0 👎: 100.0% : Actualizado el 21-01-2023 11:57:17 EST =====
¿Interesado en qué Métricas de Aprendizaje Automático son aplicables a Modelos de Clasificación y Regresión? ¡No busques más! Profundizo en qué métricas son más relevantes y útiles al trabajar en el mundo de la ciencia de datos. Estas métricas son imprescindibles y sientan las bases para todos los demás modelos de aprendizaje automático que puedas utilizar en el futuro.
¿Interesado en PLN con Análisis de Sentimientos?
¿Interesado en Estrategias Cuantitativas en el Mercado de Valores?
0:00 - ¿Por qué nos importan las Métricas?
1:40 - Matriz de Confusión
2:20 - Sensibilidad, Especificidad, Tasa de Falsos Positivos
3:16 - Área Bajo la Curva (AUC-ROC)
4:15 - Puntaje F1
5:05 - Por qué las métricas de Regresión difieren de las de Clasificación
6:48 - Error Cuadrático Medio y Raíz del Error Cuadrático Medio
7:35 - Error Absoluto Medio