Todos los algoritmos de Machine Learning explicados de forma intuitiva en 17 min
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En este video recorreré todos los algoritmos de machine learning en menos de 17 minutos para que tengas una comprensión intuitiva de cómo funcionan y cómo se relacionan entre sí, así como para ayudarte a decidir cuál elegir para tu problema. Desde la Regresión Lineal hasta Redes Neuronales / Deep Learning y Aprendizaje No Supervisado.
También mira:
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Capítulos:
00:00 - Intro: ¿Qué es Machine Learning?
00:59 - Aprendizaje Supervisado
01:37 - Aprendizaje No Supervisado
02:20 - Regresión Lineal
04:04 - Regresión Logística
04:53 - K Vecinos Más Cercanos (KNN)
06:10 - Máquina de Vectores de Soporte (SVM)
07:51 - Clasificador Naive Bayes
08:37 - Árboles de Decisión
09:11 - Algoritmos de Conjunto
09:24 - Bagging y Bosques Aleatorios
09:53 - Boosting y Aprendices Fuertes
10:26 - Redes Neuronales / Deep Learning
12:42 - Aprendizaje No Supervisado (de nuevo)
12:57 - Agrupamiento / K-means
14:35 - Reducción de Dimensionalidad
15:15 - Análisis de Componentes Principales (PCA)