La Racionalización de SKU, también conocida como Optimización de SKU o Reducción de SKU, es un proceso continuo en la industria de CPG utilizado para evaluar carteras de productos con el objetivo de disminuir la complejidad, priorizar artículos rentables y aumentar el espacio para la innovación. Con la masiva expansión de la disponibilidad de ricos conjuntos de datos de mercado y la proliferación de potentes herramientas de datos y análisis, podemos utilizar el Aprendizaje Automático a gran escala para ser más inteligentes, más receptivos y más basados en datos en el enfoque de la Racionalización de SKU.
En este webcast grabado, los Consultores de Thorogood Deb Lee y Ben Dunmire describen nuestras experiencias con iniciativas de Aprendizaje Automático para la Racionalización de SKU para apreciar los principales impulsores comerciales y los enfoques tecnológicos clave que permiten implementaciones efectivas. Discuten el valor de las tuberías de datos confiables construidas sobre una profunda comprensión de los datos y las operaciones comerciales, el papel del Aprendizaje Automático y la IA, y enfoques comunes para hacer crecer y nutrir soluciones de datos.
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