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Domina el análisis de compras en Excel con este tutorial paso a paso diseñado para gerentes de abastecimiento, compradores y profesionales de la cadena de suministro. En este video, construimos un tablero completo de compras utilizando fórmulas de Excel, Tablas Dinámicas y KPIs que todo gerente de abastecimiento necesita rastrear.
Lo que aprenderás en este tutorial de Excel:
• Cómo estructurar una hoja de entrada de compras en Excel
• Cómo calcular el Gasto del Proveedor con SUMIF y Tablas Dinámicas
• Cómo medir el rendimiento OTIF (A Tiempo y Completo)
• Cómo calcular el Porcentaje de Ahorros Promedio de negociaciones
• Cómo medir el Porcentaje de Tasa de Defectos basado en la calidad del proveedor
• Cómo rastrear los Retrasos Promedio de Pedidos en días
• Cómo crear un tablero de compras limpio y profesional
Preguntas clave respondidas en este video:
¿Qué es el análisis de compras en Excel?
¿Cómo construir un tablero de compras en Excel?
¿Cuáles son los principales KPIs de compras para gerentes de abastecimiento?
¿Cómo calcular OTIF en Excel?
¿Cómo calcular la tasa de defectos del proveedor en Excel?
¿Cómo medir los ahorros en compras en Excel?
¿Cómo analizar el gasto del proveedor en Excel?
¿Qué es el Retraso Promedio de Pedido en compras?
¿Cómo usar Tablas Dinámicas para informes de compras?
¿Cómo construir tarjetas de puntuación de proveedores en Excel?
¿Cuál es la fórmula para el porcentaje de ahorros en compras?
¿Cómo rastrear el rendimiento del proveedor en Excel?
¿Qué es el análisis de gasto del proveedor en Excel?
¿Cómo calcular A Tiempo y Completo en Excel?
¿Cómo medir los ahorros de costos de negociaciones de compras?
¿Cómo rastrear el rendimiento de calidad de los proveedores en Excel?
¿Cuáles son los mejores KPIs de compras para tableros de Excel?
¿Cómo construir un tablero de rendimiento de proveedores en Excel?
¿Cómo crear informes de compras en Excel paso a paso?
¿Cómo pueden los gerentes de abastecimiento usar Excel para la toma de decisiones?
Este tutorial es perfecto para gerentes de abastecimiento, gerentes de categoría, analistas de compras y profesionales de la cadena de suministro que desean utilizar Excel para decisiones basadas en datos.
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Principales Listas de Reproducción
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