¿Son los Microsoft Fabric Data Agents solo otra palabra de moda, o realmente pueden cambiar la forma en que tus usuarios obtienen respuestas de sus datos? En este video, Mitchell Pearson explica qué son los Fabric Data Agents, cómo utilizan inteligencia artificial generativa para potenciar preguntas y respuestas sobre tus datos, y cómo puedes comenzar en solo unos minutos una vez que tus datos estén en Fabric.
Verás cómo conectar un modelo semántico, elegir qué tablas y columnas se exponen, y hacer preguntas en lenguaje natural como “¿Cuáles son mis ventas totales por año?”—luego inspeccionar el DAX exacto que Copilot genera en segundo plano. Mitchell también cubre los requisitos clave (capacidad F2+ de Fabric y configuraciones de inquilino), por qué un buen modelado de datos y la “preparación para IA” son críticos, y cómo publicar agentes para que los usuarios puedan acceder a ellos desde lugares como Microsoft 365 Copilot o a través de un agente de Copilot Studio en Teams.
Si tu organización está migrando a Fabric y deseas desbloquear análisis de autoservicio impulsados por IA—no solo más informes—este es un gran lugar para comenzar. Si deseas ayuda para migrar a Fabric o desarrollar agentes de datos, contáctanos en Pragmatic Works para capacitación y consultoría.
00:00 – Por qué importan los Fabric Data Agents (y por qué son menos aterradores de lo que parecen)
00:21 – ¿Qué son los Microsoft Fabric Data Agents?
01:12 – Requisitos: Capacidad, Configuraciones de Inquilino y Modelos Semánticos
02:46 – Creando tu Primer Agente de Datos en un Espacio de Trabajo de Fabric
03:43 – Conectando Fuentes de Datos y Elegiendo Tablas y Columnas
05:23 – Haciendo Preguntas en Lenguaje Natural y Revisando el DAX
07:18 – De la Prueba de Concepto a Proyectos Reales (Migración y Preparación de Datos)
08:14 – Publicando Agentes en M365 Copilot y Teams a través de Copilot Studio
09:38 – Dónde Puedes Consumir los Fabric Data Agents Hoy
10:32 – Resumen y Qué Sigue en la Serie de Agentes de Datos
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