Aprende a hacer web scraping con Python utilizando la biblioteca Beautiful Soup 4.
¡Hola! Mi nombre es Anna, soy Analista de Datos. En este video muestro cómo extraer datos de un sitio web usando Python. En este tutorial recopilo datos del sitio web de Zappos.
Para extraer datos de un marketplace utilizo las bibliotecas Beautiful Soup y Requests, además del módulo de expresiones regulares. Estoy recopilando la descripción de cada artículo, nombre, color y precio. Como resultado, obtenemos un DataFrame que está listo para el análisis de datos.
Mi script:
Si estás interesado en temas de análisis de datos o ciencia de datos, por favor suscríbete a mi canal.
Por favor, escribe tus preguntas o temas para los próximos videos en los comentarios.
Códigos de tiempo:
00:00 - Hola
00:20 - ¿Qué es el web scraping?
00:31 - ¿Por qué es importante el web scraping?
01:08 - Tareas para el web scraping
01:33 - Comenzar (importar bibliotecas)
02:20 - Datos de cada página
03:19 - usando Requests
03:46 - Guardando HTML
06:05 - find_all
06:34 - obtener enlace de la etiqueta
07:39 - obtener texto de la etiqueta
08:34 - RegEx
10:15 - código final
11:01 - DataFrame
11:49 - Gracias
Canciones acreditadas:
#dataanalyst #webscraping #datascience