Explorative Datenanalyse mit Pandas in Python | Erstelle dein eigenes Dataset mit ChatGPT
In diesem Tutorial lernst du, wie du eine explorative Datenanalyse (EDA) mit der Pandas-Bibliothek in Python durchführst. Wir gehen jeden Schritt der Analyse und des Verständnisses von Daten durch, was dieses Tutorial perfekt für Anfänger oder für diejenigen macht, die eine praktische Auffrischung wünschen. Außerdem lernst du, wie du dein eigenes Übungs-Dataset mit ChatGPT generierst.
Folgendes wird in diesem Video behandelt:
Daten mit ChatGPT generieren (00:52)
Installation der notwendigen Python-Bibliotheken (02:09)
Importieren und Vorschau des Datasets (03:20)
Grundlegende Operationen: oberste Zeilen, unterste Zeilen, Form, Spalten und Datentypen (04:56-06:26)
Datenbereinigung: Datentypen konvertieren, Spalten entfernen, Spalten umbenennen, mit fehlenden Werten und Duplikaten umgehen (06:26-13:50)
Zusammenfassung kategorischer Daten und Visualisierung von Trends (13:50-17:15)
Analyse der Kauftrends über die Zeit (17:15-19:37)
Zusammenfassung der Ergebnisse (19:37)
Egal, ob du dich auf ein Vorstellungsgespräch als Datenanalyst vorbereitest oder gerade erst mit der Datenanalyse beginnst, dieses Video hilft dir, grundlegende EDA-Fähigkeiten aufzubauen. Wenn du diesen Inhalt hilfreich findest, vergiss nicht, zu liken, zu teilen und für weitere Tutorials zur Datenanalyse zu abonnieren!
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Zeitstempel:
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00:00 Intro
00:24 Über das Dataset
00:52 Generiere deine Daten mit ChatGPT
02:09 Bibliotheken installieren/importieren
02:54 Pfad zur Datei
03:20 Datei-Vorschau
04:05 Anzeige max_rows max_columns ändern
04:56 Oberste Zeilen anzeigen
05:15 Unterste Zeilen anzeigen
05:35 Form deiner Daten überprüfen
05:50 Liste der Spalten erhalten
06:00 Datentypen
06:26 Objekt in Datetime konvertieren
07:07 Statistiken (.describe)
08:24 Spalten entfernen
10:20 Spalten umbenennen
11:36 Auf NA-Werte überprüfen
12:10 Duplikate
12:36 Duplikate entfernen
13:50 Zusammenfassungen kategorischer Daten
14:34 Visualisierungen für kategorische Daten
17:15 Kauftrends über die Zeit
19:37 Zusammenfassung der Ergebnisse
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Über mich
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Hallo, mein Name ist Karina und ich bin eine Finanzperson, die zur Datenperson geworden ist.
Meine Mission ist es, einschüchternde Technologie in zugängliche Werkzeuge zu verwandeln. Ich möchte 1 Million Menschen befähigen, die Kraft von KI, Python, SQL und Excel zu nutzen, um smarter, nicht härter zu arbeiten.
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