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Python ka chilla 2024
Sie können sich jetzt für Python ka chilla 2024 anmelden
Dies ist ein kostenpflichtiger Kurs, für den Sie sich anmelden und weitere Informationen unter folgendem Link finden können:
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Videobeschreibung:
🚀 Lernen Sie automatische explorative Datenanalyse (EDA) in Python in nur 3,5 Stunden! 📊
Dieser Crashkurs ist perfekt für Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die die automatische EDA mit Python meistern möchten. Die explorative Datenanalyse ist ein entscheidender Schritt, um Ihre Daten zu verstehen, bevor Sie Modelle erstellen. In diesem Video vereinfachen wir den Prozess, indem wir Python-Bibliotheken vorstellen, die EDA automatisieren und Ihnen Zeit und Mühe sparen.
Was Sie in diesem Crashkurs lernen werden:
✔️ Einführung in die explorative Datenanalyse (EDA)
✔️ Automatische EDA mit Bibliotheken wie Pandas Profiling, SweetViz und D-Tale
✔️ Erstellen Sie detaillierte Datenberichte mit einem einzigen Befehl
✔️ Visualisieren Sie Verteilungen, Korrelationen und Datenzusammenfassungen
✔️ Praktische Beispiele und Best Practices für EDA
💡 Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, EDA effizient durchzuführen und schnell wichtige Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen. Perfekt für Anfänger und Fachleute, die mit Daten arbeiten.
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✅✅✅RoadMap zur Datenanalyse✅✅✅
Vollständige RoadMap, um 2024 Datenanalyst zu werden.
Lernen und üben Sie diese Fähigkeiten und Kurse von unserem YouTube-Kanal Codanics oder unserer Website www.codanics.com
Der vollständige Kurs zur Datenanalyse kann hier aufgerufen werden:
Sie können auch von unserem YouTube-Kanal www.youtube.com/@Codanics in dieser Reihenfolge lernen.
1. MS Excel:
2. ABC der Statistik für Datenanalyse und Datenverständnis:
3. Kostenloses Ebook in Roman Urdu:
3. Mathematik für Datenanalyse und Datenverständnis:
4. Power BI für Datenvisualisierung
5. Tableau für Datenvisualisierung
6. SQL (Structured Query Language)
7. Python für Datenanalyse und Datenwissenschaft
8. R-Programmierung:
9. Bonus: Kompletter Kurs zu KI und Datenwissenschaft:
10. Markdown-Sprache zur Erstellung von Datenberichten:
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