Die explorative Datenanalyse (EDA) wird von Data Scientists verwendet, um Datensätze zu analysieren und zu untersuchen sowie deren Hauptmerkmale zusammenzufassen, oft unter Verwendung von Datenvisualisierungsmethoden. IBM Master Inventor Martin Keen erklärt, wie sie dabei hilft, die besten Möglichkeiten zur Manipulation von Datenquellen zu bestimmen, um die benötigten Antworten zu erhalten, was es Data Scientists erleichtert, Muster zu entdecken, Anomalien zu erkennen, Hypothesen zu testen oder Annahmen zu überprüfen.
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