LinkedIn hat seinen Algorithmus 2026 neu aufgebaut. Acht Regeln wurden geändert. Wir haben jede einzelne anhand von LinkedIns eigenen Forschungen überprüft.
SCHAUE NÄCHSTES:
LinkedIn hat sein altes Feed-Ranking-System durch ein einheitliches KI-Modell ersetzt, das auf Metas LLaMA 3 basiert, einem generativen Empfehlungsalgorithmus mit Transformer-Architektur, und einem 150B-Parameter-Grundlagenmodell namens 360Brew. Das neue System hat verändert, wie Inhalte entdeckt werden, wie Profile mit Zielgruppen abgeglichen werden und welche Signale tatsächlich die Reichweite beeinflussen. Dieses Video erläutert alle acht Regeln direkt aus LinkedIns Engineering-Blog, Tim Jurkas öffentlichem Beitrag und den ursprünglichen arXiv-Forschungspapieren.
WAS DU LERNEN WIRST:
→ Warum deine Überschrift eines von nur fünf Feldern ist, die der Algorithmus auf der Inhaltsseite liest
→ Wie die ersten 50 Wörter deines Beitrags bestimmen, ob du in den Kandidatenpool aufgenommen wirst
→ Warum Speicherungen unter dem neuen System 5x mehr Reichweite wert sind als Likes
→ Wie LinkedIns Popularitätspercentile-Modell rohe Engagement-Zahlen ersetzt hat
→ Warum kleinere Konten jetzt einen strukturellen Verteilungs-Vorteil haben
→ Wie der generative Empfehlungsalgorithmus dein Engagement als berufliche Lernreise abbildet
→ Was LinkedIns Unternehmensankündigung im März 2026 über Pods und Automatisierung sagt
→ Wie du dein eigenes Profil anhand der acht neuen Regeln überprüfen kannst
WICHTIGE ERKENNTNISSE:
✓ LinkedIn kodiert jetzt nur fünf Autorenfelder in die Inhaltsverteilung: Name, Überschrift, Unternehmen, Branche und Titel
✓ Das Abrufsystem kürzt deinen Beitrag auf die ersten 60 Tokens, wenn entschieden wird, ob du in den Kandidatenpool aufgenommen wirst
✓ Eine Speicherung entspricht ungefähr 5x dem Reichweiten-Einfluss eines Likes unter dem neuen Engagement-Modell
✓ LinkedIns A/B-Daten zeigen, dass das neue System einen Umsatzanstieg von 3,29 % für kleinere Konten produziert hat – die Ausführung übertrifft die Publikumsgröße
✓ LinkedIns offizielle Ankündigung im März 2026 bestätigt, dass sie aktiv Pods, Kommentarautomatisierung und Engagement-Bait unterdrücken
✓ Der neue generative Empfehlungsalgorithmus behandelt deine Engagement-Historie als Sequenz – er bildet deinen beruflichen Neugierbogen über die Zeit ab
QUELLEN:
• arXiv:2510.14223 – Large Scale Retrieval for the LinkedIn Feed using Causal Language Models (Oktober 2025)
• LinkedIn Engineering Blog – Engineering the Next Generation of LinkedIn’s Feed, Hristo Danchev (12. März 2026)
• LinkedIn Unternehmenskommunikation – Wie LinkedIn das Feed verbessert (12. März 2026)
• Tim Jurka (VP Engineering) – Wie funktioniert der LinkedIn-Feed? (August 2025)
• Adam Bird (Senior AI/ML Leader) – Korrekturen zu Autorendaten vs. vollständigem Profilumfang
• Shield Analytics – Benchmarks Februar 2026, Andreas Jonsson (CEO)
• AuthoredUp – Analyse der Engagement-Auswirkungen (Speicherungen vs. Likes)
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ZEITSTEMPEL:
00:00 Die Wette: Können wir herausfinden, was deine Reichweite unterdrückt?
02:00 Wie der alte Algorithmus funktionierte (und warum die Tricks funktionierten)
03:10 Der grundlegend neue Aufbau: LLaMA 3 und der generative Empfehlungsalgorithmus
04:00 Korrektur meines letzten Videos
04:50 Regel 1: Was deine Überschrift tatsächlich für deine Reichweite tut
06:10 Regel 2: Das 50-Wörter-Fenster, das über deinen Kandidatenpool entscheidet
07:05 Regel 3: Gehe tief oder gehe unsichtbar
08:45 Das kostenlose LinkedIn-Algorithmus-Audit-Kit
09:15 Regel 4: Warum Speicherungen Likes unter dem neuen System übertreffen
10:40 Regel 5: Wie Popularitätspercentile die Engagement-Geschwindigkeit ersetzt haben
11:48 Regel 6: Strategisches Training deines eigenen Feeds
13:30 Warum Pods so aussehen, als würden sie funktionieren (und was du nicht siehst)
14:00 Regel 7: Was LinkedIns offizielle Ankündigung über Pods sagt
15:30 Regel 8: Der strukturelle Vorteil, den kleinere Konten gerade erhalten haben
17:00 Echte Kundenergebnisse: 1M Impressionen mit 17K Followern
17:45 Die Warteliste der Community
18:57 Deine 8-Punkte-Checkliste für heute