Perspektive zur klassischen Architektur des Data Warehouses. Eine klassische Data Warehouse-Architektur besteht normalerweise aus 4 Schichten: Schicht der Datenquelle, Arbeitsbereichsschicht (Stage oder Staging), Schicht in 3NF-Modellierung (modifiziert in der dritten Normalform), Schicht in dimensionaler Datenmodellierung und Schicht der Visualisierung zur Bereitstellung der Anwendungsfälle für Berichte, Dashboards und Data Science. Daten schaffen Wettbewerbsvorteile für Unternehmen, und deshalb bauen wir Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses.
Lourenço Taborda:
Gruppe Innovation mit Cloud-Daten:
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