Starburst Galaxy stellt viele vorgefasste Meinungen über Daten auf den Kopf, und eine der größten ist der Glaube, dass Data Warehouses in ihrer Funktionalität modernen Data Lakes überlegen sind. Während dies in der Vergangenheit zutraf, nutzt Starburst Galaxy moderne Data Lakes auf eine Weise, die sie zu einem echten Ersatz für Data Warehouses macht. Gleichzeitig sind Cloud-Objektspeicher-Data Lakes von Natur aus kostengünstiger als Data Warehouses, was sowohl einen technologischen als auch einen organisatorischen Vorteil darstellt.
Dies kehrt den traditionellen Ansatz für Daten auf den Kopf. Data Lakes wurden normalerweise als kostengünstige Alternativen zu Data Warehouses angesehen, die bestimmten Anwendungsfällen entsprechen. Mit Starburst Galaxy ist jedoch das Zeitalter des modernen Data Lakes wirklich angebrochen. Data Lakes sind jetzt mehr als in der Lage, die überwiegende Mehrheit der Arbeitslasten von Data Warehouses zu ersetzen, während sie Technologien wie AWS S3, Azure Blob Storage und Google Cloud Storage nutzen, um Geld zu sparen und Datenstrategien zu vereinfachen.
Fügen Sie hinzu, dass Data Lakes semi-strukturierte und unstrukturierte Daten viel besser verarbeiten als traditionelle Data Warehouses und Schema on Read anstelle von Schema on Write verwenden, und Sie haben einen echten Wendepunkt. Mit der Entwicklung von KI-Strategien in vielen Unternehmen ist semi-strukturierte Daten besonders wichtig, und Data Lakes haben sich schon lange bei der Schulung von Machine Learning- und KI-Modellen ausgezeichnet. Starburst Galaxy passt in diesen gesamten Paradigmenwechsel, indem es Ihnen hilft, Ihre Datenstrategie auf eine Data Lake-Strategie umzustellen.
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