Mit der Zunahme von IoT-basierten Anwendungsfällen ist auch der Bedarf gestiegen, Echtzeit-Geodatenansichten der generierten Daten zu erstellen. In diesem Vortrag werden wir beschreiben, wie LocationTech GeoMesa mit Apache Kafka und Apache NiFi integriert wird, um das Streaming und das Management von räumlichen Daten zu ermöglichen.
Der erste Teil des Vortrags wird sich mit den Details der Indizierung von Beobachtungsdaten für Entitäten, die sich durch Raum und Zeit bewegen, befassen. Beispiele werden zeigen, wie GeoServer abgefragt werden kann, um ein Live-Bild von mehreren sich bewegenden Entitäten anzuzeigen.
Der zweite Teil des Vortrags wird sich auf die Nutzung von NiFi konzentrieren, um Daten durch ein Unternehmen zu leiten. Apache NiFi bietet eine visuelle Programmieroberfläche, um Datenflüsse zu erstellen, darzustellen und zu überwachen. Das GeoMesa-NiFi-Projekt bietet Prozessoren, die die Verarbeitung räumlicher Daten mit GeoMesa und GeoTools DataStores ermöglichen.
Autoren und Zugehörigkeiten –
Jim Hughes, CCRi
Track –
Software
Thema –
Neue Trends: IoT, Indoor Mapping, Drohnen - UAV (unmanned aerial vehicle), Künstliche Intelligenz - maschinelles Lernen, Deep Learning, geospatial Datenstrukturen, Echtzeitanalyse von Rasterdaten
Level –
2 - Grundlegend. Allgemeine Grundkenntnisse sind erforderlich.
Sprache der Präsentation –
Englisch