In diesem Video erklären wir die AI-Observierbarkeit in einfachen Begriffen und zeigen, wie Entwickler moderne KI-Systeme überwachen und debuggen.
Sie werden lernen:
• Was Observierbarkeit in KI-Anwendungen bedeutet
• Warum das Debuggen von KI-Systemen schwieriger ist als bei herkömmlicher Software
• Die drei Säulen der Observierbarkeit: Protokolle, Metriken und Traces
• Wie OpenTelemetry (OTel) funktioniert
• Wie man LLM-Aufrufe, Eingabeaufforderungen, Token-Nutzung und Latenz überwacht
• Observierbarkeit für KI-Agenten und RAG-Systeme
• Werkzeuge, die von KI-Ingenieuren für Produktionssysteme verwendet werden