In diesem Video werden Sie eine Echtzeit-Datenstreaming-Pipeline aufbauen, die jede Phase von der Datenaufnahme über die Verarbeitung bis hin zur Speicherung abdeckt. Wir nutzen einen leistungsstarken Stack aus Tools und Technologien, darunter Apache Airflow, Python, Apache Kafka, Apache Zookeeper, Apache Spark und Cassandra – alles ordentlich in Containern mit Docker verpackt.
📚 Was Sie lernen werden:
👉 Einrichtung einer Datenpipeline mit Apache Airflow
👉 Streaming von Daten mit Kafka und Kafka Connect
👉 Verwendung von Zookeeper für verteilte Synchronisation
👉 Datenverarbeitung mit Apache Spark
👉 Datenspeicherlösungen mit Cassandra und PostgreSQL
👉 Containerisierung Ihrer Datenengineering-Umgebung mit Docker
✨ Zeitstempel: ✨
0:00 Einführung
0:53 Systemarchitektur
3:47 Daten von API mit Airflow abrufen
17:10 Docker Compose für die Architektur
26:09 Streaming von Daten in Kafka
44:29 Einrichtung von Apache Spark und Cassandra
49:33 Streaming von Daten in Cassandra
1:27:05 Outro
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🔗 Nützliche Links und Ressourcen:
✨ Tags ✨
Datenengineering, Apache Airflow, Kafka, Apache Spark, Cassandra, PostgreSQL, Zookeeper, Docker, Docker Compose, ETL-Pipeline, Datenpipeline, Big Data, Streaming-Daten, Echtzeitanalysen, Kafka Connect, Spark Master, Spark Worker, Schema-Registry, Control Center, Datenstreaming
✨ Hashtags ✨
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