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Dieses Tutorial ist ein #pythonprojects, wie man Daten von Google Maps mit #python, #playwright, #pandas und #argparse scrapen/extrahieren kann. Es ist kostenlos und erfordert keine zusätzlichen Dienste.
Wir verwenden Playwright, um den Google Chrome-Browser zu automatisieren und die Daten von HTML in Text zu parsen. Dann verwenden wir Pandas, um die Daten in Excel & CSV zu speichern.
Wir nutzen auch argparse, um Argumente aus dem Terminal/der Eingabeaufforderung zu parsen.
Unterwegs verwenden wir Konzepte wie Dataclasses und bewährte Python-Praktiken.
Dieses Tutorial ist ein Projekt zur Generierung von Geschäftskontakten, das nur zu Bildungszwecken erstellt wurde.
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Einführung: (00:00)
Projektvorstellung: (01:34)
Virtuelle Umgebung erstellen: (03:27)
Pakete installieren: (03:45)
Pakete importieren: (05:07)
Dataclasses: (05:40)
CLI mit argparse: (07:40)
Playwright - Hauptfunktion: (09:50)
Mehr zu den Dataclasses: (16:55)
Skript ausführen: (18:44)
Überprüfen der gescrapten Daten: (20:30)
Outro: (21:04)
#playwright #subscribe #python #pythonprogrammierung #googlemaps