In diesem Web Scraping Python Tutorial lernen wir, wie man eine einfache Website mit der BeautifulSoup-Bibliothek scrapt. BeautifulSoup ist eine großartige Bibliothek zum Parsen von HTML und zum Abrufen genau der Daten, die Sie benötigen. Egal, ob Sie Preise, Immobilienangebote, Bilder, Aktienkurse ... abrufen möchten, Python mit BeautifulSoup wird Ihnen helfen.
Andere beliebte Bibliotheken, die von Entwicklern für Web Scraping in Python verwendet werden, sind Scrapy und Selenium, aber jede Bibliothek hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Scrapy ist wie ein Raumschiff. BeautifulSoup ist wie ein Skateboard. Wenn Sie ein Python-Anfänger sind, wäre es nicht richtig, mit dem Lernen zu beginnen, wie man ein Raumschiff steuert. Beginnen Sie zuerst mit dem Skateboard! Das ist der Grund, warum wir BeautifulSoup verwenden. Wir kombinieren BeautifulSoup mit der Requests-Bibliothek, um Wettervorhersagen vom National Weather Service über HTTP GET-Anfragen abzurufen. Sie können die erlernten Fähigkeiten anwenden, während Sie freiberufliche Web Scraping-Aufgaben von Upwork lösen.
⭐️Zeitstempel⭐️
00:00 Start
00:16 Installation von Requests und BeautifulSoup
00:39 Bibliotheken importieren
00:53 URL definieren und GET-Anfrage stellen
01:47 BeautifulSoup-Objekt instanziieren
03:08 Eine Webseite inspizieren
03:28 Elterntag und Kind-Tags extrahieren
04:27 Daten in CSV-Datei speichern
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